矩阵数字经济智库专访: 顶层设计决定行业基础


架构师的信仰系列文章,主要介绍我对系统架构的理解,从我的视角描述各种软件应用系统的架构设计思想和实现思路。

从程序员开始,到架构师一路走来,经历过太多的系统和应用。做过手机游戏,写过编程工具;做过大型Web应用系统,写过公司内部CRM;做过SOA的系统集成,写过基于Hadoop的大数据工具;做过外包,做过电商,做过团购,做过支付,做过SNS,也做过移动SNS。以前只用Java,然后学了PHP,现在用R和Javascript。最后跳出IT圈,进入金融圈,研发量化交易软件。

架构设计就是定义一套完整的程序规范,坚持架构师的信仰,做自己想做的东西。

关于作者:

  • 张丹(Conan), 程序员/Quant: Java,R,Nodejs
  • blog: http://blog.fens.me
  • email: bsspirit@gmail.com

http://blog.fens.me/architect-matrix-interview

矩阵数字经济智库专访: 顶层设计决定行业基础

前言

受矩阵数字经济智库邀请,做一起对于行业发展的专访。专访的过程,涉及了大数据,区块链,宏观经济,个人转型等多个领域,我也是根据个人的理解,对上述的一些问题做了总结。

2018年,我经历了很多,大病初愈,去了微软总部参观,从从银行的舒适区出来,经历区块链快速下跌的市场,关注金融改革,了解中美贸易的影响,看到国内经济的从乱序到稳定。

总结一句话:2018市场的变化真是太快了,各行各业都缺少顶层设计者。

目录

  1. 专访背景
  2. 如何从技术转型
  3. 量化投资,更需要规范的市场环境
  4. 顶层设计,是行业发展先行条件

1. 专访背景

十年前,银行核心系统的升级改造促进了大数据的积累;十年后,数字化转型的需求使得大数据在各个行业广泛应用。经过十年的数据积累和科技分析能力的提升,金融大数据的分析和应用已经进入到了一个新的层次,金融改变人们的生活,生活也会改变着金融,而大数据已经成为改变人们的生活和金融行为的重要手段和方式,大数据的应用让金融和人们的生活更加了解、互相改进和互相适应。

应矩阵数字经济智库之约,我们邀请到青萌数海CTO张丹,国内顶尖的R语言专家,金融大数据专家,曾在民生银行等金融机构工作,积累了丰富业务经验和对金融数据深刻理解,共同探讨国内大数据的未来发展。

2. 如何从技术转型

从最初的编程技术入手,作为国内顶尖的R语言专家,张丹无论在技术水平还是作品产出都居于一线水准。之后进入金融领域做量化投资,而目前主要做数据科学相关的行业研究,发现数据规律。

一路跨界,从IT技术到量化投资再到数据科学,张丹认为当一个人在一个领域取得了很深入的理解,包括技术能力、思维模式、业务思路、整个产业的上下游企业关系等,将知识理解形成系统的方法论,作为基础再进入一个新的领域,也会很快成为新领域的专家。

作为技术出身的张丹,对待新事物的认知往往采取理性的态度。对于目前热议的区块链金融,他认为金融是指银行、证券、信托、保险、基金等金融领域,而区块链金融仅仅是利用币的交易属性进行流通。因此,区块链金融应该是金融业务对区块链的金融支持,而不是颠覆传统金融,单独以区块链为基础的金融。只有当投资银行、商业银行、信托等金额机构,对整个区块链的账户体系,资金流转,信用体系等,提供各种各样的金融服务支撑之后,才能开展基于区块链的金融类型服务。

矩阵数字经济智库专访: 顶层设计决定行业基础

在谈及自己深入研究的大数据领域时,张丹认为大数据是基于技术领域衍生出来的一个概念,同时也是社会所需要的技术。大数据带来了一次生产力的变革,大数据会成为一个长期的机会。在未来,数据会成为每个人所必须的知识。

当我们以大数据的视角去看待日常的生活时,会为我们带来很多的改变。将大数据结合人工智能、物联网等技术,在多方面可以提高人的工作效率。人工智能领域突破,如AlphaGo,会打破了人类固有的认知,进而形成的新的思维方式,是人类应该学习的。

张丹曾在金融行业设计和开发智能投顾系统,他认为的智能投顾是利用已有的金融市场交易规则和评判标准,帮助外行人做投资决策。而之所以可以这样做,是因为投资方法是建立在西方的现代金融学理论之上的,有固定的规则、评价方法、运作模式且已经得到市场的认可,基于这个市场基础,可以利用算法进行建模,提升收益。但国内推出智能投顾问服务,更多是站在卖方市场,缺少对买方的利益的保障。

3. 量化投资,更需要规范的市场环境

张丹所认为的量化投资是对传统投资的提升,并不能代替传统投资的模式。量化投资应与传统投资相辅相成,量化本身不能量化一切东西,还需要人的思考,用量化的工具进行辅助决策,会极大地提升工作效率。

矩阵数字经济智库专访: 顶层设计决定行业基础

张丹认为近两年中国市场的管制逐渐加强,使得很多可以通过量化、程序化的交易通道被堵塞,导致量化投资受到政策上的影响和限制,但并不影响量化的决策继续进行。对于数字货币交易市场,还处于鱼龙混杂的时期,区块链生态都面临着洗牌,量化投资可以帮助币市恢复理性。让纯投机的人离场,通过更多的数据指标支撑,重新建立数据货币的秩序。

4. 顶层设计,是行业发展先行条件

当谈及金融大数据的未来时,张丹乐观的认为,金融数据会不断延伸到各行各业,及至个人的生活交易。金融大数据也会衍生出各种的数据,在数据量和数据维度方面不断的进行拓展。金融数据的未来会成为一个机会,在如何把握这样的机会上,张丹认为我们应明确区分金融属性的数据和金融业的数据,在此基础上抓住未来的发展机会。

矩阵数字经济智库专访: 顶层设计决定行业基础

而对于未来区块链行业发展的方向上,他提出,行业内最需要精英进行顶层设计,技术资源和资本是相对丰富的,但真正能调配这些资源的顶层设计者是难求的。

他通过研究公链上数据的交易行为,来评价公链项目的优劣。每条公链都有自己的使命和独特的性质。公链上数据所呈现的行为,应该是反映这个项目的价值观。通过数据分析验证公链项目的言行一致,是判断公链是否是空气项目的重要标准。

行业的发展瞬息万变,但一个行业的发展离不开站在顶端看世界的人,高瞻远瞩的布局会奠定行业的趋势。未来的大数据和区块链等行业会如何发展,让我们拭目以待。

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